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基于AI算法的振动分析技术!凯泉,让泵运行更加安全、高效
2024年7月10日发布 已被浏览 60 次 信息来源: |
工业领域中,泵设备的运行状态直接影响着生产效率和安全性。传统的定期维护方式虽然可以预防一些故障,但很难做到提前发现潜在问题,并实时了解设备的健康状况。为了解决这一痛点,凯泉自主研发了一套故障诊断专家系统。 凯泉故隍诊断专家系统是一款基于A算法的智能振动诊断系统,能够对复杂工况下的泵设备振动数据进行大数据建模和智能分析,实现故障预警、报警、智能分类和判定,以及故障处理跟踪等功能。 该系统适用于供排水、消防、暖通空调、供热等不同的泵设备使用场景,能够有效降(低用户因设备故障停机而造成的损失。同时,该系统还可以结合凯泉物联网云平台,为用户提供设备运维、监控、故障处理等系设备全生命周期的管理服务。 系统优势 ☆分析准确 提前预判:通过大量的数据训练结合A!算法,结合不同场是提供了准确的诊断结果, ☆自动报警 无需值守:支持在发现故障隐患时,自动通知指定的接收人。 ☆工单定位 高效派发:针对异常情况,定位成员并派发工单,高效执行不延误。 ☆数据存储 支持回溯:数据高频采集,长时间记录保存,并提供多种数据分析模型。 ☆灵活部署 支持定制:可根据客户的不同需求定制并支持公有云、私有云以及混合云部署 首驍肮槛页总览 通过首页总览,用户可以清晰的了解设备的地图分布、在线情况、健康指标、报警记录。 智能诊断 通过大数据模型和AI算法,对采集到的数据进行故障分析和判定,并可以雷达图的方式展示其健康指标。 频谐分析 对于专业人员,在收到专家系统发出故障预警后,支持回溯历史频潜曲线,更进一步的精准判断问题症结。 诊断报告 对于非专业人员,在收到专家系统产生故障预警后,可直接得到智能诊断报告,知悉故障的具体发生部位以及判断依据。便于运维人员及时定位排查 善水之道,以利万物!凯泉故障诊断专家系统的成功推出,为用户更好的保护生产资料,让设备潜在风,险无处通形,实现安全稳定高效运行。 未来,凯泉还将持续加大物联网研发投入,为用户提供更加优质的技术服务和产品方案,助力工业生产向高质量发展目标迈进。 |